אוראל אוחיון: מהסטארטאפ הראשון בגיל צעיר ועד החזון לבנות את יוניקורן ה-AI הראשון של קפריסין

הוא הקים את החברה הראשונה שלו ב-2010 ומכר אותה כעבור שלוש שנים, רכש חברת שיווק דיגיטלי, היה מעובדיה הראשונים של HiBob, עבר ללוס אנג'לס לתפקיד VP R&D, ניהל חברת תוכנה למערכות ענן לארגוני Enterprise — ואז זיהה את השינוי שמחולל ה-AI בעולם החיפוש. היום אוראל אוחיון, מייסד ומנכ״ל igeo.ai, מכוון למטרה שאפתנית: לבנות את חברת ה-AI Performance המובילה בעולם, להפוך ליוניקורן הראשון שצמח מקפריסין, וביום מן הימים גם לצלצל בפעמון בנאסד״ק.

יש רגעים שבהם יזם מבין שהשוק סביבו עומד להשתנות.

אצל אוראל אוחיון הרגע הזה לא התרחש בכנס טכנולוגיה, בחדר ישיבות עם משקיעים או מול מצגת עתירת נתונים.

הוא קרה דווקא כשהסתכל על אבא שלו.

"אבא שלי הוא לא בן אדם טכנולוגי. זה מישהו שבעבר כמעט לא ידע להדליק מחשב", מספר אוחיון. "ופתאום אני רואה אותו משתמש ב-ChatGPT בטלפון שלו בכל יום, לכל דבר שהוא רוצה לחפש. ברגע הזה הבנתי שמשהו מאוד גדול קורה כאן. אם גם הוא שינה את הדרך שבה הוא מחפש מידע, זאת כבר לא מגמה של אנשי טכנולוגיה. זאת מהפכה צרכנית."

עבור אוחיון, שהיה עד אז כבר עמוק בתוך עולמות התוכנה, SaaS, הענן והשיווק הדיגיטלי, הרגע הזה חיבר את כל הנקודות.

משם נולדה בסופו של דבר igeo.ai — חברת AI Performance שבונה טכנולוגיה שמאפשרת לחברות להבין כיצד ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot ומנועי AI נוספים רואים את המותג שלהן, אילו חברות הם ממליצים עליהן, באילו מקורות הם משתמשים, ומה צריך לעשות כדי להשפיע על התוצאה.

אבל הסיפור של igeo.ai מתחיל למעשה הרבה קודם.

היזם שנולד בתל אביב והתחיל מאוטומציה לחתונות

אוראל אוחיון, בן 37, נולד בתל אביב.

אחרי השירות הצבאי הוא לא הלך למסלול המקצועי המקובל. בשנת 2010 הוא כבר הקים את החברה הראשונה שלו, Power.

הבעיה ש-Power ניסתה לפתור נראית היום כמעט מובנת מאליה, אבל באותה תקופה שוק האירועים והחתונות בישראל עדיין הסתמך במידה רבה על טלפונים, רשימות ידניות ואקסלים.

Power הייתה, לדברי אוחיון, החברה הראשונה בישראל שהתמקדה באישורי הגעה ממוחשבים ובהושבה ממוחשבת לחתונות.

הרעיון היה פשוט: לקחת תהליך ידני, שחוזר על עצמו וגוזל זמן רב, ולהפוך אותו למערכת טכנולוגית.

במובנים רבים, זה היה סימן מקדים למסלול העסקי שאוחיון יפתח בשנים הבאות: לזהות תהליך שחברות ואנשים מבצעים באופן ידני, להבין כיצד תוכנה יכולה לייעל אותו — ולבנות את המערכת שתעשה זאת.

Power צמחה ובתום שלוש שנות פעילות נמכרה.

עבור אוחיון, זו הייתה ההתנסות הראשונה לא רק בהקמת חברה, אלא בכל מחזור החיים של סטארטאפ: מרעיון ומוצר, דרך לקוחות ותפעול ועד לאקזיט.

מ-Power לעולם השיווק הדיגיטלי

לאחר מכירת Power, אוחיון המשיך לתחום שיהפוך שנים לאחר מכן לאחד המרכיבים החשובים ביותר בסיפור של igeo.ai: שיווק דיגיטלי.

הוא רכש את Polaris Digital Marketing, חברת שיווק דיגיטלי.

אבל מבחינת אוחיון, השיווק מעולם לא היה רק קריאייטיב, קמפיינים או רכישת מדיה.

הרקע הטכנולוגי הוביל אותו לנסות ולבנות כלים, מערכות ואוטומציות שיאפשרו לבצע שיווק בצורה מדידה, יעילה וחכמה יותר.

שם החל להתגבש החיבור בין שני עולמות שילוו אותו בהמשך הקריירה: Marketing ו-Technology.

מצד אחד — הבנת התנהגות משתמשים, acquisition, SEO, קמפיינים, תנועה והמרות.

מצד שני — תוכנה, נתונים, מערכות ענן, אוטומציה ומוצרים מבוססי SaaS.

שנים לאחר מכן, כש-AI יתחיל לשנות את עולם החיפוש, החיבור הזה יהפוך לנקודת יתרון משמעותית.

העובד מספר 2 ב-HiBob

אחת התחנות המשמעותיות ביותר במסלול של אוחיון הגיעה עם הקמת HiBob.

אוחיון היה חלק מצוות ההקמה של חברת ה-HR Tech הישראלית והעובד מספר 2 בחברה, מהקמתה ועד 2019.

HiBob פיתחה את Bob, פלטפורמת HR מבוססת ענן שנועדה לסייע לארגונים לנהל עובדים, תרבות ארגונית ותהליכי משאבי אנוש.

החברה התפתחה עם השנים לאחת מחברות ה-SaaS הישראליות הבולטות בעולם והגיעה למעמד של יוניקורן.

עבור אוחיון, להיות בתוך חברה גלובלית כמעט מהיום הראשון היה בית ספר מסוג אחר.

במקום להסתכל רק על פיתוח מוצר, נדרשה חשיבה על SaaS גלובלי: איך בונים מוצר שיכול לשרת אלפי ארגונים, כיצד עובדים עם חברות גדולות, איך מתכננים infrastructure שיכול לצמוח, וכיצד חברה ישראלית בונה פעילות בינלאומית.

בשנים שבהן היה חלק מהחברה, עד 2019, הוא ראה מקרוב כיצד סטארטאפ צעיר הופך לארגון תוכנה גלובלי.

והחוויה הזאת השאירה חותם.

לוס אנג'לס והמעבר לעולם ה-R&D הגלובלי

לאחר התקופה ב-HiBob עבר אוחיון ללוס אנג'לס.

שם כיהן כ-VP R&D בחברת התוכנה Studio Designer.

המעבר לארצות הברית הוסיף עוד שכבה לקריירה שלו: ניהול טכנולוגי בסביבה גלובלית.

אוחיון כבר לא הסתכל רק על מוצר מנקודת המבט של היזם, אלא גם על בניית ארגון פיתוח, מערכות תוכנה מורכבות ותהליכים שמאפשרים לחברה טכנולוגית לפעול בקנה מידה רחב.

התקופה בארצות הברית חיזקה גם את ההבנה שלו לגבי השוק האמריקאי — שוק שיהפוך בהמשך לאחד משווקי היעד המרכזיים של igeo.ai.

2020: בחזרה לכיסא המנכ״ל

בשנת 2020 חזר אוחיון לכיסא המנכ״ל והוביל את PWM, חברה שהתמחתה בפיתוח מערכות תוכנה ומערכות ענן עבור חברות Enterprise.

אם Power הייתה שיעור באוטומציה, Polaris בשיווק דיגיטלי, HiBob ב-SaaS גלובלי ו-Studio Designer בניהול R&D, הרי שב-PWM התחדדה היכולת לעבוד מול ארגונים גדולים.

מערכות Enterprise דורשות סטנדרט אחר.

אבטחת מידע, scalability, reliability, integration עם מערכות קיימות, תהליכי approval מורכבים, עבודה מול בעלי תפקידים שונים והיכולת להפוך טכנולוגיה למערכת עסקית שאפשר לסמוך עליה.

אוחיון ניהל את PWM משנת 2020 ועד להקמת igeo.ai.

ובדיוק בתקופה הזאת התחילה להתרחש אחת המהפכות הטכנולוגיות הגדולות ביותר של העשורים האחרונים.

ואז הגיע ChatGPT

הפריצה של Generative AI גרמה כמעט לכל חברת טכנולוגיה בעולם לשאול כיצד היא יכולה להשתמש בבינה מלאכותית.

אוחיון שאל שאלה אחרת:

מה ה-AI עומד לעשות לעולם השיווק והחיפוש?

במקביל לעבודתו, הוא החל לייעץ לחברת סטארטאפ שפעלה בתחום ה-AI.

יחד עם ד״ר עמית רכבי הוא החל ללמוד לעומק כיצד מנועי AI מחפשים מידע, כיצד הם מנתחים מקורות, כיצד הם בונים תשובות ואיך הם מחליטים אילו חברות, מוצרים ומותגים להציג למשתמש.

כאן הרקע שלו בשיווק דיגיטלי הפך לרלוונטי במיוחד.

במשך שנים, כל עולם ה-Digital Marketing נבנה במידה רבה סביב שאלה אחת:

איך גורמים למשתמש למצוא אותנו?

SEO ניסה להביא חברה לראש תוצאות החיפוש.

Paid Search קנה את תשומת הלב שלה.

Content Marketing יצר תוכן שיענה לשאלות של המשתמש.

Social Media ניסה לתפוס אותו בפלטפורמות שבהן הוא נמצא.

אלא ש-Generative AI שינה את נקודת המגע עצמה.

במקום שהמשתמש יכתוב בגוגל "Best CRM software", יקבל עשרה קישורים ויעבור ביניהם, הוא יכול לשאול את ChatGPT:

"מהן שלוש מערכות ה-CRM הטובות ביותר עבור חברת SaaS עם 200 עובדים?"

ומנוע ה-AI כבר יעשה חלק משמעותי מהמחקר עבורו.

הוא יחפש.

יסכם.

ישווה.

ולעיתים גם ימליץ.

"כשאבא שלי התחיל לחפש הכול ב-ChatGPT הבנתי שזה אמיתי"

עם כל המחקר, הדאטה והעבודה הטכנולוגית, הרגע שבו אוחיון הבין שמדובר בשינוי עמוק בהתנהגות האנושית היה אישי הרבה יותר.

"אבא שלי תמיד היה ההפך מ-Early Adopter", מספר אוחיון. "טכנולוגיה אף פעם לא הייתה משהו טבעי עבורו. ואז פתאום ראיתי אותו עם הטלפון שואל את ChatGPT שאלות בכל יום. כל דבר שהוא רוצה לדעת — הוא כבר לא פותח גוגל. הוא שואל AI."

"שם אמרתי לעצמי: אם השינוי הגיע אליו, הוא כבר הגיע ל-Mass Market."

עבור מי שבילה שנים בתוך עולם השיווק הדיגיטלי, המשמעות הייתה ברורה.

אם המקום שבו המשתמש מקבל החלטה משתנה — כל תעשיית השיווק צריכה להשתנות יחד איתו.

מתוך ההבנה הזאת התחילה להיוולד igeo.ai.

igeo.ai: מה קורה כשה-AI הופך למנוע ההמלצות של העולם?

igeo.ai הוקמה בקפריסין כחברת AI Brand Performance.

לחברה מרכז פיתוח בישראל והיא פועלת כיום מול השווקים בארצות הברית, אירופה וישראל.

מאז הקמתה גייסה החברה מיליון דולר במסגרת סבב Pre-Seed משני משקיעי אנג׳ל.

הבחירה לגייס בשלב הראשון מאנג׳לים ולא מקרן גדולה התאימה לאופי שבו נבנתה החברה: צוות ממוקד, מוצר שנבנה במהירות סביב קטגוריה חדשה ושאיפה להוכיח ביקוש אמיתי בשוק לפני הרחבה משמעותית.

והביקוש, מבחינת החברה, כבר אינו תיאורטי.

כיום משתמשים בפלטפורמה אלפי סמנכ״לי שיווק, מנהלי מוצר, אנשי טכנולוגיה, מותגים וסוכנויות בארצות הברית, אירופה וישראל.

בין לקוחות החברה נמנות חברות ציבוריות, חברות טכנולוגיה שהגיעו להיקפים משמעותיים וחברות מהשמות המוכרים בשווקים שלהן, ובהן Nayax, Firebolt.io, TradeStation, Clutch.co, CTERA, Pharmbills ו-Polymarket.

הנוכחות של לקוחות מהסוג הזה משמעותית עבור igeo.ai משום שהבעיה שהיא מבקשת לפתור אינה מוגבלת לסוג מסוים של עסק.

חברת Fintech ציבורית, חברת Data Infrastructure, פלטפורמת מסחר, חברת Cloud Storage או סוכנות דיגיטל עשויות לפעול בשווקים שונים לחלוטין — אבל כולן מתמודדות עם אותה שאלה חדשה:

מה קורה כאשר לקוחות מתחילים לשאול מנוע AI במי לבחור?

החברה מתמודדת עם בעיה שלא הייתה קיימת במתכונתה הנוכחית לפני מספר שנים.

בעולם הקודם, חברה ידעה למדוד כמעט כל דבר.

כמה אנשים חיפשו אותה בגוגל.

באיזה מקום האתר שלה הופיע.

כמה לחצו.

כמה הגיעו לאתר.

כמה מילאו טופס.

כמה הפכו ללקוחות.

אבל מה קורה כאשר חלק גדול מהמחקר מתרחש לפני שהמשתמש בכלל מגיע לאתר?

ומה קורה כאשר מנוע AI מחליט עבור המשתמש אילו שלוש חברות כדאי לו לבדוק?

שם מתחילה העבודה של igeo.ai.

לא רק GEO — אלא AI Performance

בשנים האחרונות נולדו מושגים כמו Generative Engine Optimization, או GEO, ו-Answer Engine Optimization, המוכרת גם כ-AEO.

אבל אוחיון מעוניין לקחת את התחום צעד נוסף קדימה.

עבורו, נראות במנועי AI היא לא המטרה.

היא רק נקודת ההתחלה.

חברה לא צריכה לדעת רק אם ChatGPT הזכיר אותה.

היא צריכה להבין:

מה הוא אמר עליה.

מול מי הוא השווה אותה.

איזה sentiment נוצר בתשובה.

מאילו מקורות המודל לקח את המידע.

האם הוא ממליץ עליה.

מה חסר כדי שהוא ימליץ עליה יותר.

והאם הפעילות הזאת בסופו של דבר הביאה traffic, leads, pipeline והכנסות.

זוהי בדיוק הסיבה לכך ש-igeo.ai מגדירה את עצמה כחברת AI Brand Performance ולא רק ככלי Monitoring.

ממדידה לפעולה

אחד האתגרים בעולם התוכנה הארגונית הוא עודף הדשבורדים.

חברות כבר מחזיקות עשרות מערכות שיודעות לספר להן שמשהו לא עובד.

השאלה היא מי יתקן אותו.

כאן נכנסת שכבת ה-Agentic AI שעליה בונה igeo.ai.

המטרה של החברה היא ליצור מערכת שלא רק מזהה בעיה, אלא גם יכולה להבין מדוע היא מתרחשת, להמליץ על דרך פעולה ולבצע את העבודה לאחר קבלת אישור.

לדוגמה, אם מנועי AI אינם מבינים מספיק טוב מוצר מסוים, igeo.ai יכולה לזהות את פער המידע.

אם חסר תוכן שעונה על שאלה חשובה של לקוחות, ניתן להמליץ על יצירתו.

אם מתחרה מקבל נראות בזכות מקורות מסוימים באינטרנט, אפשר לנתח אותם.

אם צריך לבצע שינוי באתר, ליצור מאמר, לעבוד על Social Media או לחזק את הנוכחות בערוץ מסוים — המערכת יכולה להפוך את התובנה למשימה ולפעולה.

העיקרון שמלווה את המוצר הוא Human in the Loop.

האדם נשאר בשליטה.

מערכת ה-AI יכולה לזהות, לתכנן, לכתוב ולהציע פעולה — אבל הלקוח יכול לאשר, לדחות או לבקש שינוי לפני הפרסום.

עולם שבו אתר החברה כבר אינו כל הסיפור

השינוי ב-AI Search גם משנה את האופן שבו חברות צריכות לחשוב על הנוכחות הדיגיטלית שלהן.

במשך שנים האתר הרשמי של החברה היה מרכז הכובד.

כל קמפיין הוביל אליו.

SEO נועד להביא אליו traffic.

תוכן פורסם בו.

המרות נמדדו בו.

אבל מנועי AI לא מסתכלים רק על אתר החברה.

הם יכולים להשתמש בכתבות עיתונאיות, Reddit, LinkedIn, YouTube, אתרי ביקורות, מאמרים מקצועיים, רשימות השוואה, קהילות ומקורות צד שלישי כדי להבין מה השוק חושב על חברה.

כתוצאה מכך, Brand Performance בעידן ה-AI הופך ממשימה של אתר אחד למשימה של כל טביעת הרגל הדיגיטלית של הארגון.

לפי אוחיון, השינוי הזה יהפוך בשנים הקרובות לחלק בסיסי מעבודתם של צוותי Marketing, PR, Product ו-Communications.

"Visibility זה לא מספיק. השאלה היא אם ממליצים עליך"

אחד הרעיונות שמלווים את אוחיון הוא ההבדל בין נראות לבין המלצה.

מותג יכול להופיע בעשרות תשובות של ChatGPT — ועדיין לא להיות המותג שהמשתמש בוחר.

"העולם התרגל למדוד Visibility", הוא מסביר. "אבל Visibility זה לא מספיק. אפשר להזכיר חברה ולהגיד שהיא פחות טובה מהמתחרה. אפשר להזכיר אותה במקום החמישי. אפשר לצטט אותה, אבל לא להמליץ עליה."

"השלב הבא הוא Recommendation. כשהלקוח שואל את ה-AI במה לבחור — אנחנו רוצים שהמותגים שעובדים איתנו יהיו חלק מהתשובה."

זו למעשה אחת ההנחות שעליהן מבוססת igeo.ai:

בעולם של Google נלחמת על הקליק.

בעולם של AI אתה נלחם להיות חלק מההחלטה.

מחברות ציבוריות ועד סוכנויות שיווק

הפלטפורמה של igeo.ai משמשת כיום אלפי אנשי מקצוע — בהם סמנכ״לי שיווק, מנהלי שיווק, סוכנויות, מנהלי מוצר ואנשי טכנולוגיה בארצות הברית, אירופה וישראל.

בצד הארגוני, רשימת הלקוחות ממחישה עד כמה הקטגוריה חוצה תעשיות.

Nayax, Firebolt.io, TradeStation, Clutch.co, CTERA, Pharmbills ו-Polymarket פועלות בעולמות שונים — מפינטק ומסחר, דרך Data ו-Cloud ועד שירותים דיגיטליים — אך כולן מתמודדות עם מציאות שבה AI מתחיל להשפיע על הדרך שבה לקוחות חוקרים שווקים, משווים פתרונות ומקבלים החלטות.

מבחינת אוחיון, זה סימן לכך ש-AI Search לא צפוי להישאר נישה ששייכת רק לאנשי SEO.

הוא הופך לשכבה שחוצה מחלקות.

Marketing צריך להבין כיצד המותג נתפס.

Product צריך לדעת אילו יכולות המשתמשים מחפשים.

Sales צריך להבין מול אילו מתחרים החברה מופיעה.

PR צריך לדעת אילו מקורות משפיעים על מודלי AI.

והנהלה צריכה לחבר את כל זה להכנסות.

החזון של igeo.ai הוא להפוך את שכבת ה-AI Brand Performance למערכת אחת שמחברת בין כל העולמות האלה.

להקים חברת AI גלובלית מקפריסין

גם המיקום שממנו נבנית החברה הוא חלק מהסיפור.

igeo.ai הוקמה בקפריסין, בעוד מרכז הפיתוח שלה נמצא בישראל.

אוחיון עצמו מתגורר בקפריסין ומנהל ממנה חלק גדול מפעילות החברה.

בזמן שבמשך שנים יזמי טכנולוגיה ישראלים הביטו כמעט אוטומטית לעבר תל אביב, לונדון, ניו יורק או עמק הסיליקון, אוחיון רואה בקפריסין הזדמנות.

והשאיפה שלו גדולה בהרבה מבניית סטארטאפ רווחי.

"החזון שלי הוא לבנות את היוניקורן הראשון שצמח מתוך קפריסין", הוא אומר.

"אני רוצה שיום אחד נגיע לנאסד״ק ונלחץ שם על הכפתור. אני חושב שיזם צריך לכוון הכי גבוה שהוא יכול. המטרה שלנו היא להיות חברת ה-AI Performance המובילה בעולם ולתת שירות לחברות הגדולות ביותר — עד למצב שאנחנו עובדים עם חברות מכל ה-Fortune 500."

הגיוס הראשוני של מיליון דולר משני אנג׳לים והעבודה עם לקוחות משמעותיים מהווים מבחינת החברה את השלב הראשון בדרך לשם.

לא רק לבנות עוד מוצר AI, אלא לנסות לבנות קטגוריית תוכנה חדשה סביב האופן שבו חברות מנהלות את הביצועים שלהן בתוך מנועי AI.

הדרך לנאסד״ק מתחילה בהתמדה

לצד השאיפות העסקיות, אוחיון מתאר יזמות דווקא באמצעות עולם רחוק לכאורה מטכנולוגיה: חדר הכושר.

הוא מתאמן מגיל 14.

מבחינתו, הקשר בין השניים כמעט ישיר.

"יזמות מאוד מזכירה לי אימון בחדר כושר", הוא אומר.

"אתה לא הולך לאימון אחד ויוצא ממנו חזק. זאת התמדה. אתה ממשיך להגיע שוב ושוב במשך שנים."

לדבריו, גם בקריירה של יזם קיימות תקופות טובות יותר וטובות פחות.

"תמיד יהיו מכשולים. יהיו גם פציעות בדרך. הדברים אף פעם לא מתקדמים בקו ישר. אבל השאלה היא אם אתה ממשיך להתקדם, ללמוד, לחדש ולהשתפר — או שאתה עוצר."

האנלוגיה מתאימה למסלול של אוחיון.

מ-Power ב-2010, דרך Polaris, HiBob, לוס אנג'לס, Studio Designer ו-PWM, ועד igeo.ai — כל חברה הוסיפה שכבה אחרת לידע שלו.

החיים לצד 16 שעות עבודה ביום

אוחיון אינו מנסה להציג את בניית החברה כאיזון מושלם בין עבודה לחיים.

הוא עובד, לדבריו, לעיתים קרובות כ-16 שעות ביום, שישה ימים בשבוע.

ועדיין, הוא מנסה לשמור ככל האפשר על אורח חיים בריא ועל הדברים שמחוץ לחברה.

הוא חי בקפריסין לצד בת זוגו, אוהב ספורט ומשחק טניס באופן קבוע.

מאז המעבר לקפריסין נוסף לרשימה גם גולף.

הספורט, מבחינתו, הוא לא רק דרך להתאוורר.

הוא חלק מאותה פילוסופיה שמלווה אותו בעסקים: משמעת, תחרותיות, עבודה עקבית והרצון להשתפר.

האם AI באמת הולך להחליף את Google?

אוחיון לא חושב שהשינוי יהיה שחור-לבן.

Google לא צפויה להיעלם ביום אחד, וגם SEO לא יהפוך לפתע למיותר.

אבל הדרך שבה צרכנים מבצעים מחקר כבר משתנה.

לפני רכישה משמעותית, משתמש עשוי להתחיל ב-ChatGPT, לבדוק את התשובה בגוגל, לצפות בסרטון ב-YouTube, לקרוא דיון ב-Reddit ולבסוף להגיע לאתר החברה.

המשמעות היא שה-Funnel המסורתי הופך לפחות ליניארי.

ובעולם כזה, למותג אין עוד מנוע חיפוש אחד שבו הוא צריך "לנצח".

הוא צריך להופיע נכון בתוך מערכת שלמה של מקורות, מנועי תשובות ופלטפורמות.

זו בדיוק השכבה ש-igeo.ai מנסה לבנות עבורה תשתית.

מה-SEO הראשון ועד ה-Agentic Marketing

כשמסתכלים על הדרך של אוחיון לאחור, קשה שלא לראות קו מחבר.

Power עסקה באוטומציה.

Polaris חיברה אותו לעומק לעולם השיווק הדיגיטלי.

HiBob הכניסה אותו לבניית SaaS גלובלי.

Studio Designer חיזקה את הצד ההנדסי וניהול ה-R&D.

PWM העמיקה את העבודה מול Enterprise ו-Cloud.

והעבודה עם חברות AI הובילה להבנה שהאופן שבו העולם מגלה מידע עומד להשתנות.

igeo.ai היא במובן הזה החיבור בין כל התחנות.

Marketing.

Software.

Automation.

SaaS.

Enterprise.

AI.

לא עוד כלי שמציג גרף, אלא מערכת שמנסה להבין כיצד מותג מתפקד בתוך עולם שבו מכונות הופכות לחלק פעיל בתהליך קבלת החלטות — ואז לעזור לחברה לשנות את הביצועים שלה.

המרוץ על המקום בתוך התשובה

במשך יותר משני עשורים אחד המרוצים החשובים בעולם האינטרנט היה המרוץ אל המקום הראשון ב-Google.

חברות השקיעו מיליארדי דולרים כדי להופיע מעל המתחרים בדיוק ברגע שבו הלקוח מחפש.

עידן ה-AI אינו בהכרח מבטל את המרוץ הזה.

אבל הוא מוסיף מרוץ חדש.

כאשר אדם שואל מנוע AI "איזו חברה מתאימה לי?", ייתכן שלא יוצגו בפניו עשרה קישורים כחולים.

ייתכן שהוא יקבל שלוש המלצות.

או אחת.

במציאות כזאת, להיות במקום ה-11 כבר אינו האיום הגדול ביותר.

האיום הוא לא להיות חלק מהתשובה בכלל.

אוראל אוחיון מהמר שזה יהפוך לאחד האתגרים המרכזיים של עולם השיווק בשנים הקרובות.

והוא בונה את igeo.ai מתוך מטרה להיות החברה שעוזרת למותגים לפתור אותו.

מהסטארטאפ הראשון שהקים בתל אביב ב-2010, דרך אקזיט ראשון, שיווק דיגיטלי, HiBob, לוס אנג'לס, Enterprise Cloud ועד Generative AI — הדרך שלו בנויה שוב ושוב סביב אותו רעיון:

לזהות את השינוי לפני שהוא הופך למובן מאליו.

היום, עם גיוס Pre-Seed של מיליון דולר משני משקיעי אנג׳ל, אלפי משתמשים ולקוחות הכוללים חברות ציבוריות, חברות טכנולוגיה גלובליות ושמות כמו Nayax, Firebolt.io, TradeStation, Clutch.co, CTERA, Pharmbills ו-Polymarket, השלב הבא הוא לבחון האם החזון הזה יכול להפוך לחברה בקנה מידה עולמי.

ואם הוא יתממש, התחנה הבאה תהיה גדולה בהרבה:

חברת AI Performance גלובלית שנבנתה מקפריסין, עובדת עם החברות הגדולות בעולם — וביום מן הימים, כפי שאוחיון עצמו מתאר זאת, מגיעה גם לרגע שבו מישהו מהצוות לוחץ על הכפתור בנאסד״ק.